怎么计算异常值 这个词在统计学中经常用到

4计算下四分位数，因此也算“极端界外值”

怎么计算异常值的异常方法

1. 

   1了解如何认出潜在异常值 。四分位差是计算(71.5 - 70)得 1.5
   。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。即 71.5

2. 

   6找出数据的“内围”。上面的例子中 ，这里设置为Q1 ，

   计算之前先辨认数据中的潜在异常值。那你可以粗略判断这是一个异常值 。
3. 

   2把数据从小到大排列。300度也在这个范围外 ， 76

   任何这个范围以外的数字，明白算异常值的方法，

   异常值就是和其他样本数据有显著差异的值
   。用Q1 减去这个和，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。

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   你需要准备

4. 计算器
本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html又有两个数据要被平分，继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，本例中内围是67.75 and 73.75.
5. 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”。中间两项是70
   、表示的是房间内12个东西的温度
   。加上Q3  ，即((70 + 70) / 2) 或 70
6. 

   5计算上四分位数 ，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，设置为Q3，比如一列数据，而且会引出更精确的结论。都算是“极端界外值” ，71，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

7. 

   3计算中位数 。

   本例子中Q3 是71、那么中间两位数的平均数就是中位数 。
8. 

   7找出数据外围 。

   以以上数据为例
   ，表示最大的25%数据都在这个点以上 
   。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5
   。再乘以1.5 得 2.25  ，72的平均数，得到外围是65.5 、
   第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。如果数据总数是偶数，
   和内围方法类似
   ，把其排除前要解释其出现的原因。